Assistenten erstellen

curl --request POST \
  --url https://app.famulor.de/api/user/assistant \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "voice_id": 123,
  "language_id": 123,
  "type": "<string>",
  "mode": "<string>",
  "timezone": "<string>",
  "initial_message": "<string>",
  "system_prompt": "<string>"
}
'

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    voice_id: 123,
    language_id: 123,
    type: '<string>',
    mode: '<string>',
    timezone: '<string>',
    initial_message: '<string>',
    system_prompt: '<string>'
  })
};

fetch('https://app.famulor.de/api/user/assistant', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

import requests

url = "https://app.famulor.de/api/user/assistant"

payload = {
    "name": "<string>",
    "voice_id": 123,
    "language_id": 123,
    "type": "<string>",
    "mode": "<string>",
    "timezone": "<string>",
    "initial_message": "<string>",
    "system_prompt": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://app.famulor.de/api/user/assistant",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'voice_id' => 123,
    'language_id' => 123,
    'type' => '<string>',
    'mode' => '<string>',
    'timezone' => '<string>',
    'initial_message' => '<string>',
    'system_prompt' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://app.famulor.de/api/user/assistant"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

POST

api

user

assistant

Assistenten erstellen

curl --request POST \
  --url https://app.famulor.de/api/user/assistant \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "name": "<string>",
  "voice_id": 123,
  "language_id": 123,
  "type": "<string>",
  "mode": "<string>",
  "timezone": "<string>",
  "initial_message": "<string>",
  "system_prompt": "<string>"
}
'

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    name: '<string>',
    voice_id: 123,
    language_id: 123,
    type: '<string>',
    mode: '<string>',
    timezone: '<string>',
    initial_message: '<string>',
    system_prompt: '<string>'
  })
};

fetch('https://app.famulor.de/api/user/assistant', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

import requests

url = "https://app.famulor.de/api/user/assistant"

payload = {
    "name": "<string>",
    "voice_id": 123,
    "language_id": 123,
    "type": "<string>",
    "mode": "<string>",
    "timezone": "<string>",
    "initial_message": "<string>",
    "system_prompt": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://app.famulor.de/api/user/assistant",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'name' => '<string>',
    'voice_id' => 123,
    'language_id' => 123,
    'type' => '<string>',
    'mode' => '<string>',
    'timezone' => '<string>',
    'initial_message' => '<string>',
    'system_prompt' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://app.famulor.de/api/user/assistant"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"name\": \"<string>\",\n  \"voice_id\": 123,\n  \"language_id\": 123,\n  \"type\": \"<string>\",\n  \"mode\": \"<string>\",\n  \"timezone\": \"<string>\",\n  \"initial_message\": \"<string>\",\n  \"system_prompt\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

Einen neuen KI-Assistenten mit spezifizierter Konfiguration erstellen

Dieser Endpunkt ermöglicht es dir, einen neuen KI-Assistenten mit umfassenden Konfigurationsoptionen zu erstellen.

Engine-Modi

Die API unterstützt drei Engine-Modi mit unterschiedlichen Fähigkeiten:

Modus	Beschreibung	Erforderliche Felder
`pipeline`	Klassische STT → LLM → TTS Pipeline	`llm_model_id`
`multimodal`	Echtzeit Multimodal-KI	`multimodal_model_id`
`dualplex`	Multimodal “Brain” + Custom TTS-Voice	`multimodal_model_id`

Request Body

Erforderliche Kernfelder

string

erforderlich

Der Name des Assistenten (max. 255 Zeichen)

integer

erforderlich

Die Voice-ID für den Assistenten. Verwende den Endpunkt Stimmen abrufen mit dem Query-Parameter mode, um kompatible Stimmen für deinen Engine-Modus zu erhalten.

integer

erforderlich

Die Language-ID für den Assistenten. Verwende den Endpunkt Sprachen abrufen, um verfügbare Sprachen zu erhalten.

string

erforderlich

Der Assistenten-Typ. Optionen: inbound, outbound

string

erforderlich

Der Engine-Modus. Optionen: pipeline, multimodal, dualplex

string

erforderlich

Die Zeitzone des Assistenten (z.B. “Europe/Berlin”, “America/New_York”)

string

erforderlich

Die erste Nachricht, die der Assistent beim Start des Anrufs spricht (max. 200 Zeichen)

string

erforderlich

Der System-Prompt, der Verhalten und Persönlichkeit des Assistenten definiert

Modus-spezifische Felder

integer

Die LLM-Model-ID. Erforderlich für den Modus pipeline.Verwende den Endpunkt Modelle abrufen, um verfügbare Modelle zu erhalten.

integer

Die Multimodal-Model-ID. Erforderlich für die Modi multimodal und dualplex.Verwende den Endpunkt Modelle abrufen, um verfügbare Multimodal-Modelle zu erhalten.

integer

Fallback-LLM-Model-ID für Tool-Calls in multimodal/dualplex. Optional.

number

Empfindlichkeit der Turn-Detection in multimodal/dualplex (0-1). Standard: auto

Sekundäre Sprachen

integer[]

Array zusätzlicher Language-IDs, die der Assistent sprechen kann. Der Assistent erkennt die Sprache automatisch und wechselt entsprechend.

"secondary_language_ids": [2, 3, 4]

Knowledgebase-Einstellungen

integer

Die Knowledgebase-ID, die an diesen Assistenten angehängt werden soll

string

Wie die Knowledgebase verwendet wird. Optionen:

function_call - Die KI ruft eine Funktion zur Suche auf (erforderlich für multimodal/dualplex)
prompt - Wissen wird in den Prompt injiziert (nur pipeline)

Organisation

integer

ID eines Ordners, in den dieser Assistent eingeordnet werden soll. Muss zu deinem Konto gehören. Sende null, um den Assistenten unkategorisiert zu lassen.

integer[]

Array von Label-IDs, die diesem Assistenten zugewiesen werden sollen. Jedes Label muss zu deinem Konto gehören.

"label_ids": [3, 5]

Telefonnummer

integer

Die ID einer Telefonnummer, die dem Assistenten zugewiesen werden soll. Muss zu deinem Konto gehören.

Für inbound Assistenten darf die Telefonnummer kein Caller-ID Typ sein und darf nicht bereits einem anderen inbound Assistenten zugewiesen sein.

Custom Mid-Call Tools

integer[]

Array von IDs für Custom Mid-Call Tools, die angehängt werden sollen. Jedes Tool muss zu deinem Konto gehören.

"tool_ids": [1, 5, 12]

Built-in Tools

array

Array integrierter Tools. Jedes Tool hat ein type-Feld und tool-spezifische Felder. Bei Assistent aktualisieren ersetzt dies alle bestehenden integrierten Tools — übergib ein leeres Array [], um alle Tools zu entfernen.

Anzeigen Tool-Typen

call_transfer - Den Anruf an eine andere Telefonnummer weiterleiten

phone_number (erforderlich): Telefonnummer für die Weiterleitung
description: Wann der Anruf weitergeleitet werden soll
custom: Wenn true, kann die KI die Weiterleitungsnummer dynamisch bestimmen
timezone: Zeitzone für die Erreichbarkeit der Weiterleitung
warm_transfer: Nachricht an den Kunden vor der Weiterleitung senden (Standard: false)
warm_transfer_message: Prompt, was die KI vor der Weiterleitung sagen soll (z. B. „Sagen Sie dem Kunden, dass der Anruf weitergeleitet wird.“)

warm_call_transfer - Warm-Transfer mit Supervisor-Briefing

supervisor_phone (erforderlich): Telefonnummer für den Warm-Transfer (z. B. „+14155552001“). Bei aktiviertem custom_sip stattdessen SIP-Adresse oder interne Durchwahl.
outbound_phone_id (erforderlich): ID der Telefonnummer, mit der der Supervisor angerufen wird. Siehe Telefonnummern abrufen.
description (erforderlich): Wann transferieren — beschreibt, wann die KI den Warm-Transfer auslösen soll (z. B. „An einen menschlichen Supervisor weiterleiten, wenn der Kunde mit einer echten Person sprechen möchte.“)
custom_sip: Eigene SIP-Adresse oder interne Durchwahl statt Telefonnummer (Standard: false)
caller_id_mode: Welche Nummer der Supervisor beim Anruf sieht. Optionen: outbound_number (Standard — Outbound-Nummer), customer_number (Anrufernummer), custom (eigene Nummer)
custom_caller_id: Eigene Nummer für den Supervisor. Nur bei caller_id_mode: custom.
hold_music: Audio während des Wartens. Optionen: hold_music (Standard — Standard-Wartemusik), none (Stille)
hold_music_volume: Lautstärke der Wartemusik, 0–100 (Standard: 80)
hold_message: Ansage an den Anrufer vor dem Halten (Standard: „Bitte warten Sie, während ich Sie mit einem Supervisor verbinde.“)
summary_instructions: Anweisung, wie die KI den Supervisor briefen soll (Standard: „Stellen Sie das Gespräch aus Ihrer Sicht vor:\n- WER ruft an (Name, Firma falls erwähnt)\n- WARUM sie angerufen haben (Ziel oder Problem)\n- WARUM jetzt ein Mensch nötig ist\n\nHalten Sie es kurz (2-3 Sätze).“)
briefing_initial_message: Erste Nachricht der KI an den Supervisor (Standard: „Hallo! Ich habe einen Anrufer in der Leitung, der Ihre Hilfe braucht. Darf ich Sie kurz einweisen?“)
connected_message: Ansage an den Anrufer nach Verbindung mit dem Supervisor (Standard: „Sie sind jetzt mit einem Supervisor verbunden. Ich überlasse Sie ihm.“)

end_call - Den Anruf programmgesteuert beenden

description: Wann die KI den Anruf beenden soll

dtmf_input - DTMF-Töne senden (Tastatureingabe)

description: Wann DTMF-Eingabe verwendet werden soll (z. B. IVR-Navigation)

collect_keypad - Tastatureingabe vom Anrufer erfassen

timeout: Sekunden bis zur Eingabe, 1–30 (Standard: 5)
stop_key: Taste zum Beenden. Optionen: # (Standard), *

calendar_integration - Termine über Cal.com planen

calcom_api_key (erforderlich): Dein Cal.com API-Schlüssel
calcom_event_slug (erforderlich): Event-Typ-Slug von Cal.com
calcom_team_slug: Team-Slug, wenn der Event zu einem Cal.com-Team gehört
calcom_endpoint: Cal.com API-Region. Optionen: us (Standard — https://api.cal.com), eu (https://api.cal.eu), custom (nutzt calcom_custom_endpoint)
calcom_custom_endpoint: Eigene Cal.com API-Basis-URL. Nur bei calcom_endpoint: custom (z. B. https://my-calcom-instance.com).
calcom_booking_fields: Array benutzerdefinierter Buchungsfelder. Pro Feld: slug (erforderlich), type (erforderlich, z. B. „text“, „email“, „phone“, „select“), label (erforderlich), required (Standard: false), options (Optionen für Select-Felder)
description: Wann Terminbuchung angeboten werden soll

assistant_transfer - Gespräch während des Anrufs an einen anderen KI-Assistenten übergeben (tauscht Stimme, LLM und STT zum Ziel-Assistenten)

assistant_id (erforderlich): ID des Ziel-Assistenten. Muss zu deinem Konto gehören und darf nicht der aktualisierte Assistent selbst sein (kein Self-Transfer).
description: Wann transferiert werden soll (max. 500 Zeichen, Standard: „Übergeben Sie das Gespräch an diesen Assistenten, wenn es passend ist.“)
message_before_transfer: Optionale Nachricht, die die KI vor dem Wechsel spricht (max. 500 Zeichen).
speak_transfer_greeting: Wenn true, spricht der Ziel-Assistent nach dem Transfer seine konfigurierte Erstnachricht (Standard: true)

"tools": [
  {
    "type": "dtmf_input",
    "description": "IVR bei Bedarf navigieren"
  },
  {
    "type": "warm_call_transfer",
    "supervisor_phone": "+1234567890",
    "outbound_phone_id": 7,
    "description": "An einen menschlichen Supervisor weiterleiten, wenn der Kunde mit einer echten Person sprechen möchte.",
    "custom_sip": false,
    "caller_id_mode": "outbound_number",
    "hold_music": "hold_music",
    "hold_music_volume": 80,
    "hold_message": "Bitte warten Sie, während ich Sie mit einem Supervisor verbinde.",
    "summary_instructions": "Stellen Sie das Gespräch aus Ihrer Sicht vor:\n- WER ruft an (Name, Firma falls erwähnt)\n- WARUM sie angerufen haben (Ziel oder Problem)\n- WARUM jetzt ein Mensch nötig ist\n\nHalten Sie es kurz (2-3 Sätze).",
    "briefing_initial_message": "Hallo! Ich habe einen Anrufer in der Leitung, der Ihre Hilfe braucht. Darf ich Sie kurz einweisen?",
    "connected_message": "Sie sind jetzt mit einem Supervisor verbunden. Ich überlasse Sie ihm."
  },
  {
    "type": "collect_keypad",
    "timeout": 5,
    "stop_key": "#"
  },
  {
    "type": "assistant_transfer",
    "assistant_id": 14765,
    "description": "An den Support-Assistenten übergeben, wenn der Kunde technische Hilfe braucht.",
    "message_before_transfer": "Gerne — ich verbinde Sie mit unserem Support-Spezialisten.",
    "speak_transfer_greeting": true
  },
  {
    "type": "end_call",
    "description": "Anruf beenden wenn fertig"
  }
]

In der Assistenten-Liste wird jedes konfigurierte Tool als { "type": "...", "data": { ... } } zurückgegeben — dieselben Feldnamen wie im Request, aber unter data verschachtelt (nicht top-level).

Voice- und TTS-Einstellungen

boolean

Standard:"true"

Ob emotionale Text-to-Speech Synthese aktiviert ist

number

Standard:"0.70"

Voice-Stability (0-1). Höher = konsistenter

number

Standard:"0.50"

Voice-Similarity (0-1). Höher = näher am Original

number

Standard:"1.00"

Sprechgeschwindigkeit-Multiplikator (0.7-1.2)

number

Standard:"0.10"

LLM-Temperatur (0-1). Niedriger = deterministischer

integer

Custom TTS Provider-ID. Wenn nicht gesetzt, wird anhand der Sprache automatisch ausgewählt. Siehe Synthesizer-Provider abrufen.

integer

Custom STT Provider-ID. Wenn nicht gesetzt, wird anhand der Sprache automatisch ausgewählt. Nur pipeline. Siehe Transcriber-Provider abrufen.

Call-Behavior-Einstellungen

boolean

Standard:"true"

Ob Unterbrechungen durch den Anrufer erlaubt sind.

Kann für multimodal und dualplex nicht deaktiviert werden.

boolean

Standard:"false"

Ob Filler-Audio während der Verarbeitung verwendet werden soll (z.B. “äh”, “einen Moment”).

Nur verfügbar im Modus pipeline.

object

Benutzerdefinierte Füller-Profile pro Kategorie. Wenn nicht angegeben, werden sprachabhängige Standardwerte verwendet. Jede Kategorie ist ein Array kurzer Phrasen.

positive: Füller für zustimmende Antworten (z.B. “Super!”, “Perfekt!”)
negative: Füller für ablehnende/neutrale Antworten (z.B. “Hmm.”, “Mhm.”)
question: Füller beim Verarbeiten einer Frage (z.B. “Hmm.”, “Einen Moment.”)
neutral: Füller für neutrale Bestätigungen (z.B. “Ok.”, “Verstanden.”)

"filler_config": {
  "positive": ["Super!", "Perfekt!", "Sehr gut!"],
  "negative": ["Hmm.", "Verstehe.", "Okay."],
  "question": ["Gute Frage.", "Einen Moment.", "Lass mich nachschauen."],
  "neutral": ["Ok.", "Verstanden.", "Notiert."]
}

boolean

Standard:"false"

Ob der Anruf aufgezeichnet werden soll

boolean

Standard:"true"

Ob Noise-Cancellation aktiviert werden soll

boolean

Standard:"false"

Wenn true, wartet der Assistent, bis der Kunde zuerst spricht

Timing-Einstellungen

integer

Standard:"600"

Maximale Anrufdauer in Sekunden (20-1200)

integer

Standard:"40"

Maximale Stille-Dauer bis zur Re-Engagement in Sekunden (1-360)

integer

Maximale Stille direkt beim Anrufstart, bevor beendet wird (1-120 Sekunden). Optional.

integer

Standard:"30"

Maximale Klingelzeit, bevor abgebrochen wird (1-60 Sekunden)

Re-Engagement-Einstellungen

integer

Standard:"30"

Re-Engagement Intervall in Sekunden (7-600)

string

Custom Prompt für Re-Engagement-Nachrichten (max. 1000 Zeichen)Beispiel: "Sind Sie noch dran? Haben Sie noch weitere Fragen?"

Voicemail-Einstellungen

boolean

Standard:"true"

Ob der Anruf beendet werden soll, wenn Voicemail erkannt wird

string

Nachricht, die auf der Voicemail hinterlassen wird (max. 1000 Zeichen)

Endpoint-Detection

string

Standard:"vad"

Voice-Activity-Detection-Typ. Optionen: vad, ai

number

Standard:"0.5"

Endpoint-Sensitivity (0-5)

number

Standard:"0.5"

Interrupt-Sensitivity (0-5)

integer

Mindestanzahl an Wörtern, bevor eine Unterbrechung erlaubt wird (0-10). Zum Aktivieren setzen.

Ambient Sound

string

Hintergrund-Ambient-Sound. Optionen: off, office, city, forest, crowded_room, cafe, nature

number

Standard:"0.5"

Ambient-Sound-Lautstärke (0-1)

Webhook-Konfiguration

boolean

Standard:"false"

Ob Webhook-Benachrichtigungen aktiviert sind

string

Die Webhook-URL für Post-Call Benachrichtigungen. Erforderlich, wenn is_webhook_active true ist.

boolean

Standard:"true"

Ob Webhooks nur bei abgeschlossenen Anrufen gesendet werden sollen (nicht bei failed/no-answer)

boolean

Standard:"true"

Ob Recording-URL in der Webhook-Payload enthalten sein soll

Post-Call Evaluation

boolean

Standard:"true"

Ob AI Post-Call Evaluation aktiviert ist

array

Schema-Definition für Post-Call Datenextraktion

Anzeigen post_call_schema Eigenschaften

string

erforderlich

Feldname (3-16 Zeichen, lowercase, nur alphanumerisch und underscores)

string

erforderlich

Datentyp. Optionen: string, number, bool

string

erforderlich

Beschreibung, was dieses Feld repräsentiert (3-255 Zeichen)

"post_call_schema": [
  {"name": "status", "type": "bool", "description": "Wurde das Anrufziel erreicht"},
  {"name": "summary", "type": "string", "description": "Kurze Zusammenfassung des Anrufs"}
]

Variablen

object

Key-Value Paare von Custom Variablen, die in Prompts via {{variable_name}} genutzt werden können

"variables": {
  "company_name": "Acme GmbH",
  "product": "Premium Widget",
  "support_email": "support@acme.com"
}

Conversation-Ended-Einstellungen

integer

Standard:"30"

Minuten Chat-Inaktivität, bis die Konversation als beendet gilt (1–1440)

boolean

Standard:"false"

Ob die Konversation nach Inaktivitäts-Ende erneut gestartet werden kann

string

Webhook-URL, die beim Ende einer Chat-Konversation wegen Inaktivität aufgerufen wird. Getrennt vom Anruf-Webhook.

Beispiel-Requests

`pipeline` Modus Assistent

{
  "name": "Sales Assistant",
  "voice_id": 1,
  "language_id": 1,
  "type": "outbound",
  "mode": "pipeline",
  "timezone": "Europe/Berlin",
  "initial_message": "Hallo! Wie kann ich Ihnen heute helfen?",
  "system_prompt": "Du bist ein professioneller Sales Assistant...",
  "llm_model_id": 2,
  "secondary_language_ids": [2, 3],
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "prompt",
  "fillers": true,
  "filler_config": {
    "positive": ["Super!", "Perfekt!", "Sehr gut!"],
    "negative": ["Hmm.", "Verstehe."],
    "question": ["Gute Frage.", "Einen Moment."],
    "neutral": ["Ok.", "Notiert.", "Verstanden."]
  },
  "tool_ids": [1, 5],
  "tools": [
    {"type": "dtmf_input", "description": "IVR bei Bedarf navigieren"},
    {
      "type": "warm_call_transfer",
      "supervisor_phone": "+1234567891",
      "outbound_phone_id": 7,
      "description": "An einen menschlichen Supervisor weiterleiten, wenn der Kunde mit einer echten Person sprechen möchte.",
      "custom_sip": false,
      "caller_id_mode": "outbound_number",
      "hold_music": "hold_music",
      "hold_music_volume": 80,
      "hold_message": "Bitte warten Sie, während ich Sie mit einem Supervisor verbinde.",
      "summary_instructions": "Stellen Sie das Gespräch aus Ihrer Sicht vor:\n- WER ruft an (Name, Firma falls erwähnt)\n- WARUM sie angerufen haben (Ziel oder Problem)\n- WARUM jetzt ein Mensch nötig ist\n\nHalten Sie es kurz (2-3 Sätze).",
      "briefing_initial_message": "Hallo! Ich habe einen Anrufer in der Leitung, der Ihre Hilfe braucht. Darf ich Sie kurz einweisen?",
      "connected_message": "Sie sind jetzt mit einem Supervisor verbunden. Ich überlasse Sie ihm."
    },
    {"type": "collect_keypad", "timeout": 5, "stop_key": "#"},
    {
      "type": "assistant_transfer",
      "assistant_id": 14765,
      "description": "An den Support-Assistenten übergeben, wenn der Kunde technische Hilfe braucht.",
      "message_before_transfer": "Gerne — ich verbinde Sie mit unserem Support-Spezialisten.",
      "speak_transfer_greeting": true
    },
    {"type": "end_call", "description": "Anruf beenden, wenn der Kunde zufrieden ist"}
  ],
  "reengagement_interval": 20,
  "reengagement_prompt": "Sind Sie noch dran?"
}

`multimodal` Modus Assistent

{
  "name": "Support Bot",
  "voice_id": 41,
  "language_id": 1,
  "type": "inbound",
  "mode": "multimodal",
  "timezone": "America/New_York",
  "initial_message": "Hi! Willkommen beim Support.",
  "system_prompt": "Du bist ein hilfreicher Support-Agent...",
  "multimodal_model_id": 1,
  "chat_llm_fallback_id": 2,
  "turn_detection_threshold": 0.7,
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "function_call",
  "tts_emotion_enabled": false
}

`dualplex` Modus Assistent

{
  "name": "Premium Agent",
  "voice_id": 1,
  "language_id": 2,
  "type": "outbound",
  "mode": "dualplex",
  "timezone": "Europe/Berlin",
  "initial_message": "Guten Tag!",
  "system_prompt": "Du bist ein professioneller Assistent...",
  "multimodal_model_id": 4,
  "chat_llm_fallback_id": 2,
  "secondary_language_ids": [1, 3],
  "knowledgebase_id": 1,
  "knowledgebase_mode": "function_call",
  "ambient_sound": "office",
  "ambient_sound_volume": 0.3
}

Response

string

Erfolgsmeldung, die die Erstellung des Assistenten bestätigt

object

Anzeigen properties

integer

Die eindeutige Kennung des erstellten Assistenten

string

Der Name des Assistenten

string

Der aktuelle Status (inactive für neu erstellte Assistenten)

string

Der Typ (inbound oder outbound)

string

Der Engine-Modus (pipeline, multimodal oder dualplex)

{
  "message": "Assistant created successfully",
  "data": {
    "id": 789,
    "name": "Sales Assistant",
    "status": "inactive",
    "type": "outbound",
    "mode": "pipeline"
  }
}

{
  "message": "Validation failed",
  "errors": {
    "name": ["The name field is required."],
    "voice_id": ["The selected voice is not compatible with the chosen engine type."],
    "knowledgebase_mode": ["Only function_call mode is available for multimodal assistants."]
  }
}

Hinweise

Alle erforderlichen Felder müssen für eine erfolgreiche Erstellung angegeben werden
Verwende den Endpunkt Stimmen abrufen mit dem Query-Parameter mode, um kompatible Stimmen zu erhalten
Für multimodal/dualplex muss knowledgebase_mode auf function_call gesetzt sein
Für multimodal/dualplex ist allow_interruptions immer aktiv
fillers ist nur im Modus pipeline verfügbar
Neue Assistenten werden standardmäßig mit Status inactive erstellt

​Engine-Modi

​Request Body

​Erforderliche Kernfelder

​Modus-spezifische Felder

​Sekundäre Sprachen

​Knowledgebase-Einstellungen

​Organisation

​Telefonnummer

​Custom Mid-Call Tools

​Built-in Tools

​Voice- und TTS-Einstellungen

​Call-Behavior-Einstellungen

​Timing-Einstellungen

​Re-Engagement-Einstellungen

​Voicemail-Einstellungen

​Endpoint-Detection

​Ambient Sound

​Webhook-Konfiguration

​Post-Call Evaluation

​Variablen

​Conversation-Ended-Einstellungen

​Beispiel-Requests

​pipeline Modus Assistent

​multimodal Modus Assistent

​dualplex Modus Assistent

​Response

​Hinweise

Engine-Modi

Request Body

Erforderliche Kernfelder

Modus-spezifische Felder

Sekundäre Sprachen

Knowledgebase-Einstellungen

Organisation

Telefonnummer

Custom Mid-Call Tools

Built-in Tools

Voice- und TTS-Einstellungen

Call-Behavior-Einstellungen

Timing-Einstellungen

Re-Engagement-Einstellungen

Voicemail-Einstellungen

Endpoint-Detection

Ambient Sound

Webhook-Konfiguration

Post-Call Evaluation

Variablen

Conversation-Ended-Einstellungen

Beispiel-Requests

`pipeline` Modus Assistent

`multimodal` Modus Assistent

`dualplex` Modus Assistent

Response

Hinweise